Gráfico de média móvel


Moving Average Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série de tempo no Excel. Um avanço em movimento é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Observação: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Você gosta deste site gratuito Por favor, compartilhe esta página no GoogleWhat é um gráfico MR (moving range) Um gráfico MR traça o intervalo de movimento ao longo do tempo para monitorar a variação do processo para observações individuais. Utilize o gráfico MR para monitorar a variação do processo quando for difícil ou impossível agrupar medições em subgrupos. Isso ocorre quando as medições são caras, o volume de produção é baixo ou os produtos têm um tempo de ciclo longo. Quando os dados são coletados como observações individuais, você não pode calcular o desvio padrão para cada subgrupo. O intervalo de movimento é uma maneira alternativa de calcular a variação do processo calculando os intervalos de duas ou mais observações consecutivas. Exemplo de um gráfico de RM Por exemplo, um administrador de hospital quer controlar se a variabilidade na quantidade de tempo para realizar a cirurgia de hérnia ambulatorial é estável. Os pontos variam aleatoriamente ao redor da linha central e estão dentro dos limites de controle. Não há tendências ou padrões estão presentes. A variabilidade na quantidade de tempo para realizar a cirurgia de hérnia é estável. Média Móvel - MA BREAKING DOWN Média Móvel - MA Como um exemplo SMA, considere um título com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22 , 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Uma MA de 10 dias seria a média dos preços de fechamento para a primeira 10 dias como o primeiro ponto de dados. O ponto de dados seguinte iria cair o preço mais antigo, adicionar o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme mencionado anteriormente, MAs atraso ação preço atual, porque eles são baseados em preços passados ​​quanto maior for o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. A duração da MA a ser utilizada depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados ​​para negociação de curto prazo e MAs de longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel considerada como sinais comerciais importantes. MAs também transmitir sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias se cruzam. Um aumento MA indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um declínio MA indica que ele está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o impulso ascendente é confirmado com um crossover de alta. Que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. O impulso para baixo é confirmado com um cruzamento de baixa, o que ocorre quando uma MA de curto prazo cruza abaixo de uma gama MA. Moving de longo prazo utilizada para derivar limites superiores e inferiores. O tamanho da amostra 1, use o intervalo de movimento de duas observações sucessivas para medir a variabilidade do processo. O intervalo de movimento é definido como MRi xi - x. Que é o valor absoluto da primeira diferença (por exemplo, a diferença entre dois pontos de dados consecutivos) dos dados. Analogamente ao gráfico de controle de Shewhart, pode-se traçar tanto os dados (quais são os indivíduos) quanto o intervalo de movimento. Limites de controle para uma observação Para o gráfico de controle para medições individuais, as linhas traçadas são: begin UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. End onde (bar) é a média de todos os indivíduos e (overline) é a média de todos os intervalos de movimento de duas observações. Tenha em mente que uma ou ambas as médias podem ser substituídas por um padrão ou alvo, se disponível. (Observe que 1.128 é o valor de (d2) para (n2). Exemplo de faixa de movimento O exemplo a seguir ilustra o gráfico de controle para observações individuais. Um novo processo foi estudado para monitorar o caudal. Os primeiros 10 lotes resultaram emContact Info Site Search Quando usar um gráfico de intervalo de média móvel Moving Average Gráficos são geralmente utilizados para detectar pequenas mudanças na média do processo. Eles vão detectar mudanças de .5 sigma para 2 sigma muito mais rápido do que Shewhart gráficos com o mesmo tamanho da amostra. Eles são , No entanto, mais lento na detecção de grandes mudanças na média do processo. Além disso, os testes de execução típicos não podem ser usados ​​por causa da dependência de pontos de dados. Os gráficos de média móvel também podem ser preferidos quando os subgrupos são de tamanho n1. O gráfico alternativo pode ser o gráfico X Individual, caso em que você precisa estimar a distribuição do processo para definir seus limites esperados com limites de controle. A vantagem dos gráficos Cusum, EWMA e Moving Average é que cada ponto plotado inclui vários Observações, para que você possa usar o teorema do limite central para dizer que a média dos pontos (ou a média móvel, neste caso) é normalmente distribuída e os limites de controle são claramente definidos. Outro uso do Moving Average Charts é para processos com ciclos intrínsecos conhecidos. Muitos processos contábeis e processos químicos se encaixam nesta categorização. Se você amostra em intervalos definidos e definir o tamanho da célula igual ao número de subgrupos por ciclo, em seguida, como você soltar a amostra mais antiga na célula, você pegar o ponto correspondente no próximo ciclo. Se a natureza cíclica do processo for alterada, então os novos pontos adicionados serão substancialmente diferentes, causando pontos fora de controle. Como com outros gráficos de controle, os Gráficos de Movimentação Média são usados ​​para monitorar processos ao longo do tempo. Os eixos x são baseados no tempo, de modo que os gráficos mostram um histórico do processo. Por esse motivo, você deve ter dados que são tempo-ordenado que é, entrou na seqüência a partir da qual ele foi gerado. Se não for esse o caso, então tendências ou mudanças no processo podem não ser detectadas, mas sim atribuídas a uma variação aleatória (causa comum). Faixas de intervalo de amplitude média móvel podem ser usadas quando o tamanho da célula é menor que dez subgrupos. Se o tamanho da célula for maior do que dez, use os gráficos do Sigma em Moving Average. Outros gráficos úteis nos cenários acima são os gráficos EWMA e Cusum. Desde 1982: A ciência da arte para melhorar sua linha de fundo A Quality America oferece software de Controle Estatístico de Processos, bem como materiais de treinamento para Lean Seis Sigma, Gerenciamento de Qualidade e SPC. Adotamos uma abordagem voltada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, buscando continuamente maneiras de oferecer aos nossos clientes as soluções melhores e mais acessíveis. Líderes em seu campo, a qualidade América forneceu software e produtos e serviços do treinamento aos dez dos milhares de companhias em mais de 25 países. Cópia de direitos autorais 2017 Quality America Inc.

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